亚博买球-亚博APP买球

0883-41641765

在线客服| 微信关注
当前位置: 首页 > 客户案例

亚博APP买球-Trie教程详解


本文摘要:本文讲解了Node.js中Merkle Tree和Patricia Trie的构建,还讲解了这两种数据结构的一些理论方面。

亚博APP买球

本文讲解了Node.js中Merkle Tree和Patricia Trie的构建,还讲解了这两种数据结构的一些理论方面。介 绍Merkle和Patricia是以太坊区块链中用于的两种最热门的数据结构,其背后的Bloom Filters十分相似。

在本文中,我将讲解以下内容:1. 关于Merkle和Patricia尝试2. 算法3. 在Node.js中构建默克尔树Merkle Tree默克尔树Merkle Tree不是计算机科学中的新概念,它早已不存在了数十年,源于密码学领域。简而言之,默克尔树Merkle Tree本质上是一种树根数据结构,其中数据存储在叶节点中,非叶节点存储数据散列,每个非叶节点是其下两个节点的人组哈希值。从数学上谈,它可以回应为例如:等价一个字母表列表,借此创立一个默克尔树merkel tree。

默克尔树merkel tree的最底层将包括所有字母作为叶节点。上面的层包括其哈希值。

第二层之后的层中的节点包括子节点的哈希值。一般来说我们从第二层提供两个节点,并将它们拆分以构成另一个节点。

亚博买球

我们也可以使用两个以上的节点,但是二叉默克尔树merkel tree是所有节点中最简单的,减少节点的程度只不会减少计算出来和算法的复杂性。如果节点数为偶数,则所取两个倒数的节点并构成父层。但是如果节点数为奇数,我们将用于两个倒数的节点,直到只剩一个以构成父层为止,然后通过将哈希值读取父层来反复剩下的节点。

第3层具备第2层的2个倒数节点的值的哈希值,如果我们在一层中有奇数个节点,则最后一个节点将被反复类似于地,用于第三层的值构成第四层。第四层由第2层的2个倒数节点的值的散列构成默克尔树merkel tree的最后一层或根由保有在最顶层的最后两个节点的哈希值构成。在任何情况下,奇数或偶数叶节点,我们一直在最顶层具备两个节点。数据检验默克尔树merkel tree的重要性在于其高效检验数据的能力。

在等价列表中的任何数据,我们可以在O(h)时间复杂度中检验此数据否有效地。而且我们不必须整个列表展开检验。默克尔树merkel tree的一种更加非常简单形式展现出是哈希链或只是一个区块链,其中每个节点都具备前一个节点值的哈希值。如果我们伪造中间的任何节点,则可以在O(n)时间内确认该节点否被伪造。

哈希链中的检验可以通过计算出来所有节点的哈希值(从所辩论的节点开始以后完结)来继续执行。在必须检验多个节点的情况下,我们从所有怀疑节点中的第一个节点开始,然后计算出来最后一个节点的哈希。现在我们有了最后一个节点的哈希,可以较为并检查此哈希否给定。

哈希链看上去很非常简单,但对于大型数据对象而言并不是一个有效地的自由选择。由于我们必须物理上不存在的整个链来检验数据,因此这也不会使哈希链空间效率低落。默克尔树merkel tree的检验情况并非如此。为了解释检验过程,请求考虑到下面的示例。

亚博APP买球

假设我从另一台服务器接到了数据C。可以说道这是C’。

我们要检验C’否并未被伪造。我们没列表中所有数据的默克尔树merkel tree。如果是哈希链,我们将必须整个数据列表来检验C’是准确的。在默克尔树merkel tree中,我们只必须哈希才可。

右图说明了如何在没其他能用数据对象的情况下检验C'。


本文关键词:亚博买球,亚博APP买球,亚博买球安全首选

本文来源:亚博买球-www.chang-vc.com

客户案例Customer case
  • Front Running:​去中心化交易的阿喀琉斯之踵
  • 亚博买球|2019贺岁论坛合肥站落幕,“科技创新”企业发展关键赛道
  • “互联网+”时代智能家居布线不容小视:亚博买球
  • 亚博买球安全首选|雅诗兰黛推出AR口红机器人,试色再也不用跑专柜了
  • 首发丨专注汽车MEMS压力传感器,飞恩微电子完成5000万元C+轮融资
  • 刚收购了芯片巨头的华胜天成,在物联网战场上下战书了【亚博买球】
  • 亚博APP买球-听说这家酒店的LED灯光美得不要不要的
  • 【亚博买球安全首选】苦练10月堪比人类4.5万年!DOTA2人机大战结局:人类全面溃败
  • 大公司日报丨中国人均GDP首次超1万美元;首个国产HPV疫苗获批上市
  • 驻云首席架构师苏炎:传统商业应该加速拥抱云计算